Rólunk

A Szentágothai János Kutatóközpont a PTE korszerű, nemzetközi tudományszervezési és menedzsment normák szerint kialakított új intézménye, amely az élettudományi, élettelen természettudományi, valamint környezettudományi oktatás...

Tovább

Bejelentkezés


Big Data kutatócsoport

  • Kutatási koncepció
  • Munkatársak
  • Galériák

A világban elérhető (digitális) adatmennyiség – a felhasználók által generált, valamint az egyre terjedő legkülönfélébb eszközök és szenzorok által előállított adatoknak köszönhetően - korábban elképzelhetetlen mértékben bővül. A mennyiségi változás egyértelműen minőségi változást eredményez. Az új adatbányászati módszerek és általában az információfeldolgozással kapcsolatos alapvető hozzáállás megváltozása forradalmi változásokat eredményezhet. A Big Data jelenség kiaknázása legalább a 60-as 70-es években indult információs forradalom újabb jelentős hullámának (az információs társadalom beteljesedésének) tekinthető, de akár új információs forradalomnak is tekinthető.

A Big Data jelenség központi kérdése, hogy miként oldható meg a hatalmas mennyiségű, igen sokféle (strukturált és strukturálatlan), és gyorsuló ütemben bővülő és megbízhatóságát tekintve is igen heterogén adatmennyiség gyors (valósidejű) és megbízható elemzése. A Big Data jelenséget ezért leggyakrabban a volume, velocity, variety, veracity jellemzőkkel írják le, kiegészítve újabban a „value” követelményével, ami arra utal, hogy az adatelemzés célja valamilyen új érték teremtése. Az új adatbányászati és szövegbányászati módszerek – különösen együttesen alkalmazva – korábban fel nem tárt összefüggéseket, mintákat hozhat felszínre, amelyek a legkülönfélébb módon hasznosíthatók.

A munkacsoport célja, hogy interdiszciplináris megközelítésben, a mérnöki, természettudományi és a társadalomtudományi ismeretek és módszertanok együttes alkalmazásával szélesítse a Big Data jelenség vizsgálatához rendelkezésre álló erőforrásokat. Az Egyetemen rendelkezésre áll a jelenség vizsgálatához szükséges általános módszertani tudás és tapasztalat, számos tudományterületen megjelentek már speciális kutatási irányok és igények, sőt az Egyetemen és annak kapcsolatrendszerén keresztül olyan adatállományok is hozzáférhetők, amelyek alkalmasak a Big Data módszerekkel való vizsgálatokra. Az SZKK keretében megvalósuló együttműködés az Egyetem különböző karain elérhető tudások alkalmazhatóságát jelentősen kiterjeszti, új kutatási-fejlesztési irányokat alapoz meg, és új pályázati forrásokat nyithat meg. A rendkívüli szerteágazó jelenséggel kapcsolatban a kutatócsoport az alábbi kutatási irányokat határozta meg:

Horizontális kutatási irányok
  • Technológiai háttér kutatása
  • Értékteremtés, potenciális felhasználási területek kutatása
  • Szabályozási kihívások vizsgálata
Alkalmazási területek
  • Egészségügyi szolgáltatások
  • Városfejlesztés (Open urban data, Tüke.NET)
  • Egyetemfejlesztés (UniverCity koncepció)
  • Nagy egyetemi adatbázisok adatbányászata
  • Smart Building kialakítása
  • Földmegfigyelési rendszerek (Earth Observation)
  • Adatújságírás (Big Data és társadalmi kontroll)